树轮稳定氧同位素（δ18OTR）是研究过去气候变化的重要代用指标。但是，δ18OTR记录的气候和环流信号非常复杂，合理解读这些信号的来源是基于δ18OTR重建过去气候的前提。 过去研究普遍发现中国东南地区（SEC）的δ18OTR记录与厄尔尼诺–南方涛动（ENSO）呈显著正相关。但由于SEC局地干湿变化与ENSO相关不显著，因而该地区δ18OTR与局地干湿变化显著的负相关无法解释它们与ENSO的关系。
本研究基于4条来自SEC的δ18OTR序列，利用拉格朗日后向轨迹试验对水汽来源进行推演，结合降水氧同位素（δ18OP）观测和模拟数据以及气象再分析数据，我们建立了一个概念模型来解释ENSO信号是如何被记录进中国东南地区δ18OTR中的。模型指出：在El Nino的发生及衰退时期，西北太平洋上空反气旋式大气环流异常导致该区域对流减弱；SEC降水的主要水汽来源地与西北太平洋上空的对流减弱区有很大对应；上游对流减弱使得输送至SEC的水汽中18O富集，导致SEC地区δ18OP正异常，进而被δ18OTR记录；因而，δ18OTR也出现正异常。模型还指出：水汽来源变化不是联系SEC区域δ18OP和δ18OTR变化与ENSO的主要因子。
这些结果为解读东亚季风区的δ18OTR和δ18OP表达的气候意义提供理论基础。
本文于2022年3月6日在线发表于International Journal of Climatology。研究得到中国科学院战略性先导科技专项（XDB40010300）和国家自然科学基金（41902189, 41991251, 41671212, 32061123008）共同资助。
全文详见：Fang Congxi, Liu Yu, Li Qiang, Song Huiming, Cai Qiufang, & Sun Changfeng. How is the El Nino–Southern Oscillation signal recorded by tree-ring oxygen isotopes in southeastern China? International Journal of Climatology, 2022, 1–20. doi: 10.1002/joc.7601
链接：https://doi.org/10.1002/joc.7601
图1 4条来自中国东南地区的δ18OTR序列与ENSO的(a)相关和(b)合成分析。其中TMS，CT，GL，TW分别表示天目山、长汀、桂林和台湾。
图2 (a)–(d)分别为4个树轮样点气候平均的水汽贡献百分比分布图；(e)–(f)为El Nino发生及衰退期低空风场、对流和降水场异常分布图。
图3 中国东南地区δ18OTR记录ENSO信号机制的概念模型示意图。
